中国工程院院士李兰娟:AI+大数据+5G+互联网 科技全流程助力疫情防控

9月21日,在科博会主论坛2020中国科技城创新发展论坛上,中国工程院院士李兰娟作主题报告。

9月21日上午,第八届中国(绵阳)科技城国际科技博览会开幕。在科博会主论坛2020中国科技城创新发展论坛上,中国工程院院士李兰娟作了题为《科学防控疫情 护卫人民健康》的主题报告,强调AI+大数据+5G等对科学防控疫情的重要性。

李兰娟认为,此次新冠疫情中国成为全球防控疫情的典范,疫情得到有效防控,离不开大数据、人工智能等技术全流程助力支撑。

控制传染源:

运用大数据进行“云流调”

可找出无意识密接人群

“人工智能、大数据在新冠肺炎疫情防控工作中,尤其是在发现传染源中发挥了非常重要的作用。”李兰娟说。

李兰娟介绍,她在今年1月19日召开的国家卫健委高级别专家组会议上就曾提出,现在不是2003年SARS暴发那时候了,我们可以用大数据、人工智能等手段,发现、控制传染源;通过人工智能技术来筛查高危人员。比如应用大数据等很快筛查出9600万人次去过武汉海鲜市场,并分析出2019年12月1日到12月31日去过武汉海鲜市场的人在全国的分布情况,两天时间就绘制出传染病传播到全国各地的地图。“对这些人可以立即进行隔离检测,以防止疫情全国大流行,这就是大数据的手段。”李兰娟说。

李兰娟介绍,北京新发地农产品批发市场暴发疫情后,运用信息化大数据的手段进行了大数据“云流调”,可基于高危人群进行时空回溯,找出其密接人群,尤其无意识密接人群,进行重点监控防控。

切断传播途径:

利用AI进行口罩识别

红外测温、社区疫情防控

李兰娟介绍,在切断传播途径方面,利用人工智能进行口罩识别,可对出行人员是否正确佩戴口罩进行精确识别和警告,准确率超过99%,为安全复工复产提供了强大助力;利用人工智能技术实现红外智能AI测温,可快速定位体温异常人员,减少近距离测温风险。

此外,李兰娟介绍,人工智能还可协助社区进行疫情防控,利用随访系统的语音识别和语意理解技术,可以实现自动打电话询问患者、统计症状等;用AI设计“疫情感染小地图”查询功能,用户可一键查询附近疫情感染小区。

助力诊断治疗:

AI提速对病毒样本分析

互联网医院将成看病常态

李兰娟介绍,在药物、疫苗的研究中,科学技术也发挥了重大作用。运用大数据手段,可以对老药新用进行快速研究,从而在众多已有药物里筛选出可能对新冠病毒有用的药,再进一步进行实验。

在诊断治疗方面,通过在胸片上运用深度学习的方法,可以实现对肺部病灶的快速识别。

最后,李兰娟提出,5G时代到来,互联网远程会诊也会发挥非常重要的作用,在后疫情时代,城市级互联网医院将成为看病常态。

华西都市报-封面新闻记者 陈彦霏


相关文章